this post was submitted on 20 May 2025
19 points (88.0% liked)

DACH - Deutschsprachige Community für Deutschland, Österreich, Schweiz

4162 readers
354 users here now

Das Sammelbecken auf feddit.org für alle Deutschsprechenden aus Deutschland, Österreich, Schweiz, Liechtenstein, Luxemburg und die zwei Belgier. Außerdem natürlich alle anderen deutschprechenden Länderteile der Welt.

Für länderspezifische Themen könnt ihr euch in folgenden Communities austauschen:

___

Aus gegebenem Anlass werden Posts zum Thema Palästina / Israel hier auf Dach gelöscht. Dasselbe gilt zurzeit für Wahlumfragen al´a Sonntagsumfrage.
___

Einsteigertipps für Neue gibt es hier.
___

Eine ausführliche Sidebar mit den Serverregeln usw. findet ihr auf der Startseite von feddit.org

___

founded 1 year ago
MODERATORS
top 9 comments
sorted by: hot top controversial new old
[–] einkorn@feddit.org 20 points 2 months ago (2 children)

Fast so, als wäre das ein tatsächlicher Anwendungsfall für ~~KI~~ ~~LLM~~ Machine Learning: Man hat eine (nahezu) bias-freie Aufzeichnung von Daten, aus der das Modell zukünftige Werte ableiten kann.

[–] CyberEgg@discuss.tchncs.de 19 points 2 months ago (1 children)

Naja, das ist quasi der Anwendungsfall für ML. Eine große Datenmenge verarbeiten und dann aus diesen Daten die warscheinlichsten Szenarien für bestimmte Parameter berechnen. Das ist Wettervorhersage.

[–] einkorn@feddit.org 4 points 2 months ago (1 children)

Ich habe noch überlegt, ob ich das /s dahinter packe, weil ja, wie du sagst ist das eben der Anwendungsfall.

[–] CyberEgg@discuss.tchncs.de 2 points 2 months ago

Ich habs vermutet, aber man kann sich leider nie ganz sicher sein.

[–] sebsch@discuss.tchncs.de 3 points 2 months ago* (last edited 2 months ago)

Riecht eigentlich mehr nach Markov chains als nach regression von nicht linearen lösungsräumen.

Wenn meine inputmenge derart gigantisch ist sollte ich über bayessche Modelle doch viel genauer und effektiver zum Ziel kommen.

[–] foenkyfjutschah@programming.dev 6 points 2 months ago (1 children)

doof nur, daß wir heftig in ein nicht-lineares system eingreifen, das sich bis nach ende der anreicherung der atmosphäre mit treibhausgasen mehr und mehr chaotisch verhalten wird, so daß sich aus den bisherigen daten immer unzuverlässiger das wetter extrapolieren lassen wird. aber viel computer hilft bestimmt.

[–] newram@feddit.org 2 points 2 months ago

Wir messen ja weiterhin, da kan auch alle halbe Jahr das Model neu trainiert werden.

[–] D_a_X@feddit.org 1 points 2 months ago (1 children)

Aber das Trainieren der KI ging ganz ohne CO2? Interessant.

[–] DonPiano@feddit.org 6 points 2 months ago

Da steht einmal "ohne Supercomputer" und einmal "mit weniger CO2", hab ich ein "0 CO2" uebersehen?