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Korrelation zu zeigen ist ungleich Kausalitaet zu zeigen, schraenkt aber den Raum der akzeptablen kausalen Modelle ein. Die Optionen fuer Kausalketten sind ja nun eingeschraenkt auf Modelle die als Element mindestens eins hiervon beinhalten: single->depression depression->single dritte Variable->single und dritte Variable->depression (Nicht explizit gelistet: ne Menge Variationen dieser Themen wie z.B. a notwendig fuer b oder a hinreichend fuer b)

Alle nicht unplausibel, aber in Anbetracht der sonstigen Forschungslage find ich es auch plausibel vorlaeufig von ner Kausalkette auszugehen. (Aber auch: preliminary nicht mit final verwechseln)